LuffyBlog

华南农大科研指北！

Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 GMT

致各位高校大学生们，尤其是华南农业大学的同学：

你们好！

无论你是刚入学的萌新，还是已有方向的高年级同学，科研路上总会遇到迷茫。

这里为大家扫扫盲，带你从0到1了解如何快速入手科研

全文3500字+，一个个字手敲，用时3小时半

码字不易，希望大家耐心看完！

文献检索篇

想必刚进入课题组的你，师兄/师姐第一件事就是让你去读他们研究领域的文献

他们可能会发资料给你，但是如果你要自己去找文献的话，去哪里找？怎么找？

下面我将分为两大检索方式分别告诉你

1. 常规手动检索

首先，每个学校的电子图书馆都是非常宝贵的资源，很多人都忽略了

这里以我本科所读学校为例

https://lib.scau.edu.cn/

在这里，你点击首页的电子资源

最常用的就是中文数据库、外文数据库、学位论文库

先说说中文数据库

通用文献检索优先级排序：

知网>学校博硕学位论文库>万方>原创力文库（个人看法）

其他每个专业也有各自的专用数据库，比如法律的北大法宝、社科的CSSCI、农业的环球农业等等

数据库显示不同的状态（试用、停订）等是学校的购买权限，外文数据库也同样如此

一般文献使用知网和万方维普就足够了

这里以知网为例：

首先来看登录方式，分为VPN和校园网

前提是你已经购买了学校的校园网

如何购买校园网？

找到你所在学校的统一身份认证平台/教务系统/门户地址

登录后找到类似校园网开户/缴费的服务

然后进行办理即可，缴费后一般审核几天就可以使用了

如果是在学校，一般是会自动直连，当然有时候需要手动连接

找到本学校的标识，比如我学校英文缩写是SCAU，后面有个NET表示网络，1x是加密类型，网络稳定，不带1x是使用浏览器登录，登录快速但是容易掉线

在校内，一般连接上校园网就可以直接访问知网，外文数据库也是如此

在校外，需要经过学校电子资源平台入口进行登录，也就是通过VPN

当然，部分学校比如华农就提供了VPN客户端，使用atrust也可以实现VPN环境登录

VPN即Virtual Private Network，一种虚拟专用网络

具体如何使用？每个学校的VPN类型有所区别，需要找到自己所在学校的信息网络中心查看附件

例如，华南农业大学的信息网络中心网站：

https://metc.scau.edu.cn/

一般手机端、PC端都会提供详细教程

解决好网络问题后，后面就可以畅通访问知网等中文数据库、Web of Science等外文数据库了

这里中文数据库文献检索以知网为例：

常用的检索方法就三个，按主题、关键词、DOI检索

右侧有个高级检索，在搜索框输入你的关键词或主题词，可以适当使用逻辑运算符（如AND、OR）组合多个词，缩小范围

中国知网和谷歌学术的高级检索式有一些区别

当然我更建议使用专业检索

中国知网的专业检索的方法如下：

文献优先找近3-5年的、学位论文优先看博士的

含金量一般是：学位论文>期刊>会议和专利

文献类型一般分为研究性论文和综述类论文

在领域初期一般先看综述类论文，后面对自己专业领域发现有个大概的认识后再来看研究性论文，一般是解决某个具体的问题和提供新的方法

在左侧可以根据不同类型进行筛选，可以根据IF、中科院分区、引用数等指标综合判断文献质量

讲完中文数据库，现在来看看外文数据库

一般常用的是Elsevier（爱思唯尔）、Springer（施普林格）、Wiley、Nature、Science、Web of Science（wos）科睿维安、Cell、NSTL（国家科技图书文献中心）、Google Scholar（谷歌学术）、百度学术、X-mol、科研通、SCI-Hub

上面的是通用学科文献数据库，除了正版谷歌学术、SCI-Hub需要特效网络环境才能访问，学校的校园网和VPN都能解锁访问权限

其他学科还有各种专用的数据库，比如化学还有专门的数据库有：ACS（American Chemistry Society）美国化学工会、CA（SciFinder Scholar）化学文摘、Reaxys（Elsevier旗下）、NIST，以及材料的Material Project数据库等

这里以谷歌学术为例

谷歌的检索式和前文图片描述的一样

然后左侧可以进行筛选和排序

其他的和知网常规检索差不多

总得来说，谷歌学术适合外文数据库，知网适合查找中文文献

以上所讲得全部内容是常规人为手动检索文献的途径

下面介绍AI检索文献的方法

2. AI检索

AI检索也是一种很高效的方式，区别于豆包、kimi等通用LLM大模型直接联网搜索的方式，下面所讲的内容是使用专业文献AI搜索工具

我懒得粘贴链接了，直接把我书签截图下来

其中，Consensus和Elicit我个人给到「夯」级别

然后有开发者经验的使用ai4scholar再Codex或者WorkBuddy进行使用也是很不错的方法

用这些工具有个好处是：DOI真实，因为调用的是真实文献数据库，使用RAG切块进行文本匹配来筛选相关的文献

所以不会出现编造文献、捏造数据的情况

此外，部分AI已经能够接入这些AI检索的工具

所以，可以通过自然语言的方式，向AI描述清楚要查找的文献主题、关键词等即可

这时候就不用去刻意学习前文所讲的那些高级检索、专业检索式，因为LLM大模型在理解你的语义后会自动拆解你的文献查找目标、需求，然后调用这些外部的AI检索工具，并在发送请求时已经带上高级检索的语法，然后等插件返回的结果就是经过层层筛选、高精度匹配的相关文献

甚至会根据结果为我纠正

国内的话，AI检索平台比较好用的有秘塔学术和玻尔学术

学生认证的话好像也有积分可以免费获取

https://www.bohrium.com/

操作也很简单，这里就不再具体介绍如何使用这些AI检索平台了

文献下载

文献下载和管理的软件有很多，但是找到适合自己的就行

如果是中文社会领域，大部分是使用NoteExpress和CAJ

如果是经常看外文文献（自然学科、基础学科领域），一般使用Zotero看文献，EndNote处理文献引用

如果需要经常做笔记，使用Obsidian会比较方便，可以清晰展示文献图谱

如果不知道选择什么，选择zotero就行，功能全面，插件丰富

基本涵盖文献下载、文献阅读、文献引用、批注笔记等等所有可能遇到的一切

下面简单介绍如何使用Zotoro

Zotero的使用

访问官网下载Zotoro最新版本

https://www.zotero.org/

以及安装zotero浏览器插件（文献下载的必要前提）

在对应文献网页，点击刚刚安装的zotero connector插件

稍等一会会自动触发下载文献

Elsevier有时候会触发Cloudflare机器人验证是正常现象，可能是IP质量问题（开了代理）

然后在zotero运行的情况下，会把文献下载到zotero库

涵盖了标题、作者、期刊信息、年份、DOI、摘要、URL、PDF附件等

附件也是可以预览做批注和划词翻译

同时Zotoro还有一大堆丰富的插件

在插件市场即可一键安装

https://zotero-chinese.com/plugins/

新手建议一次不要安装过多，安装前面5个即可满足日常进阶需求

所谓大道至简，安装过多容易因为插件冲突和bug存在导致内存泄露影响使用

文献翻译

文献翻译分为两类情况

1.网页翻译

网页翻译使用浏览器插件进行翻译即可

好用的浏览器翻译插件有两个，一个是沉浸式翻译（比较贵），另外一个是陪读蛙（沉浸式翻译开源平替）

具体使用官方文档也配置了详细的教程，这里不重点介绍

https://www.readfrog.app/zh/docs

使用陪读蛙可以接入便宜的模型，比如DeepSeek进行翻译（后面涨价了）

沉浸式翻译是订阅制的，不过可以在某宝、某鱼找渠道买积分或者日制的会员

2.文档翻译

知云文献翻译、沉浸式翻译都能解决问题

不过知云文献翻译还需要单独下载个软件，有免费积分但是太臃肿了，翻译质量也不太行，没有沉浸式翻译的高质量翻译和排版一致性

另外，zotero的一些插件也有提供PDF翻译功能，比如pdf2zh，还有超能文献

我往期的文章有介绍如何配置使用，感兴趣可以翻看，这里不多赘述

科研绘图

科研绘图工具选择因人而异，Matplotlib、Origin和Python的Seaborn各有优劣，新手建议从Origin上手，学术图表模板多且操作直观。

对于材料、化学类，Origin是通用强大的数据分析和处理软件

在某宝上可以安装汉化版、B站上也有很多教程，当然官方文档教程也有、甚至不会的也可以让截图问AI怎么操作，更有甚者，你还可以借助Codex，让AI操控电脑帮你解决Origin绘图，如果有开发者经验的，可以使用Origin MCP工具，B站上有位博主是开发了这么一个工具

如果不想学习Origin，可以学一下AI绘图

对于数据分析类，尤其是使用Python进行绘图，AI训练比较多

结合Nature-SKILL知道AI绘制顶刊图不是很难的事情

可能到这里小白没有接触过AI，不了解SKILL是什么，下面图片我简单说明一下

也就是说不需要你掌握编程语言（如Python），你只负责写提示词、SKILL，然后让AI帮你生成代码绘制图片，目前已经有很多个科研绘图专用的SKILL

直接套用别人的刚刚就可以一键使用，后续微调也能达到nature期刊级别的水准

当然，对于实验材料合成示意图，涉及到大量微观复杂结构的图片这种是没法通过编写代码实现，更多的是需要人为选择图片素材在PPT进行绘制可编辑的图片

这时候我们可以先让AI为我们生成参考图，然后进行绘图

至于科研图片素材，某鱼几块钱就能买到，或者让AI批量生成单图，然后保留白色透明背景，使用PS扣除边缘，让每一个单独的素材干净，然后到PPT进行编辑

当然对于简单的图片，可以使用现成的PNG转矢量图工具，放到PPT或者Adole illustrator是可编辑的形式

https://aippt.wps.cn/aippt/convert-ppt/home

https://www.vectorizer.io/

类似的网站还有很多，这里就不一一放出来了

当然，直接在PS图像描摹、AI矢量化也可以，不过复杂图像效果真不行

后续

其实我本来想写个大而全、涵盖科研网站流程的指南文章，尤其是准备开学了，刚刚好给各位学弟学妹们一点经验分享

但是吧，我自己也没有完整体验过所以过程，更多的是文献检索和绘图、文献管理和整理经历的比较多，所以我将作为续作，那天有时间、积攒更多经验后再来续作

最后想说的是，科研工具终归是辅助，真正的核心在于你的问题意识和坚持探索的耐心。希望这篇指南能帮你在入门阶段少走弯路。

后续有新的经验，我会继续更新，也欢迎大家在评论区探讨。

还有想说的：科研之路贵在积累，工具可以快速学会，但理解文献背后的逻辑、培养绘图的美学，都需要时间沉淀。

那么，以上是所有要分享的内容，我是爱学习的三木，期待你的下次光临！

手把手教程：用 Codex 接入 DeepSeek，打通 Zotero + Obsidian AI 科研工作流

Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT

一、开始前的准备

1. ChatGPT 桌面应用

安装新版 ChatGPT 桌面应用（之前叫Codex，现在合并了）

Windows在微软商店进行安装

Mac端、Win端用户都可以访问：

https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/download/

国内环境访问不了的，可以试试通过我的压缩包解压Codex install安装包

https://app.notion.com/p/luffysolution/3b3f0aadca96809dbadcd278332c3dd2?source=copy_link

2. CC Switch

本文建议使用 CC Switch 3.16.1 或更高版本，建议直接安装最新稳定版。

3.16.0 版本开始支持把 Codex 的 Responses API 请求转换为 DeepSeek 等供应商使用的 Chat Completions 请求；不需要再结合Codex++等其他软件了

打开👇官方仓库首页：

或者直接访问安装包首页然后选择最新版本安装：

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

国内网络问题加载缓慢的可以下载下面这个Watt Toolit软件进行加速（GitHub）

安装好后不需要注册即可免费开启加速访问GitHub

安装完成后打开CC Switch即可

刚开始进入是空白的，因为DeepSeek等客户端还没有进行配置（后文会交代配置）

3. DeepSeek API Key

这里我们需要借助Codex这个客户端工具使用DeepSeek模型，需要先到DeepSeek开放平台获取DeepSeek API Key

API Key获取地址：

https://platform.deepseek.com/usage

需要在 DeepSeek API 控制台中创建 API Key，并保证账户有可用余额。API 调用会根据实际 token 使用量计费。

4. Zotero

准备zotero桌面版，没有的可以到官网下载

https://www.zotero.org/

二、开始配置

1. 在CC Switch中添加 DeepSeek 供应商

到DeepSeek开放平台认证好个人信息后，创建API Key，名称任意填写

API Key只会出现一次，记得复制好保存到其他地方，不要泄露！

回到CC Switch，在顶部点击左上角齿轮⚙️图标打开设置

回到首页，选择Codex，点击右上角的加号，添加新的供应商。

找到DeepSeek

然后填写自己的 DeepSeek API Key。

其他配置尽量保持预设值，然后添加即可

DeepSeek 官方提供的是 OpenAI Chat Completions 兼容接口，而 Codex 主要按照 OpenAI Responses API 发送请求。两种协议的请求体、流式事件和工具调用格式并不相同，所以我需要开启本地路由接管本地使用Codex发送的请求和DeepSeek 发送的回复

因此要保证首页左上角这个图标是开启的，同时确保选中开启的是的DeepSeek模型

2. 打开Codex客户端

启动Codex APP，如果已经开启，需要在DeepSeek配置并启动后重新启动客户端

前面操作没有问题是可以直接正常打开访问的

然后点击左侧栏插件，然后搜索 Zotero，进行安装即可

做完这一步已经整个流程已经搞定了

保险起见，可以打开Zotero的设置，打开这个选项，可以让zotero的文献暴露给Codex访问，DeepSeek也能间接读取zotero文献

使用演示

直接在对话框开头输入 @zotero ，引用插件即可，选择最上面那个

和实际的zotero文献信息一样

这样以后DeepSeek可以直接读取你Zotero里面的文献，包括PDF批注、笔记等等一切它能读懂的内容！！！

当然，只读文献还是太局限了，能不能让它帮我整理笔记、形成文献矩阵和文献综述呢？

当然可以！！！

可以搭配其他大佬开发的科研用Skills（技能），这个是给大模型指导的提示词

告诉他怎么样进行文献阅读、文献结构和内容分析、如何匹配事实证据、如何查找文献

总之，目前互联网上（尤其是GitHub）已经开源了许多科研类SKILL

我也整理了一些科研用SKILL

感兴趣的可以私我

但是怎么使用呢？

很简单，让DeepSeek帮你安装SKILL就好

比方说安装这个文献阅读到写作的全流程SKILL

他会调用技能的要求从审稿人、编辑者、领域专家等视角进行文献精读，他会调用本地PDF技能进行文献解析拆分成纯文本结构，你看DeepSeek文本模型也能读懂PDF附件

当然，使用SKILL是一种用法，还有一种用法是使用MCP、插件

我自己也做了一个MCP工具、也内置了文献解读、图表解读、文献管理SKILL

其中最重要的是搭建了一个文献解析桥梁——MinerU

这个是将PDF解析成人类和大模型可读的markdown标记语言

我做了这么一个工具，是为了减轻大模型帮我读文献的成本和负担

因为Zotero里的PDF附件直接发给大模型，虽然能读，但是token数量占据很多，而且不好做笔记整理和文献关联

之前已经有zotero插件如GPT Pro、LLM for Zotero做的也很好

但是对于经常让AI Agent管理文献，可能不够方便，

然后对于文献笔记的整理，我推荐使用Obsidian进行整理，这是做笔记和初期文献撰写比较方便的本地开源软件

所以我现在做的事就是在Codex里面使用技能查找文献，然后人为筛选文献，通过浏览器的zotero插件把文献自动化导入到zotero，然后在Codex利用CC Switch配置DeepSeek模型帮我解读和管理文献，然后把文献同步导入到Obsidian进行精读

而我开发的这个Obsidian Vault MCP工具（见下文），就是在自动化这个流程，暴露给DeepSeek或者其他大模型使用，按照这个标准的流程更新每一篇zotero文献和笔记

安装 Obsidian Vault MCP

仅安装官方的 Zotero 插件，已经能读取大部分文献条目元数据

但读取结束后，内容通常只停留在当前对话中。为了把文献、PDF、全文、精读结果和综述长期沉淀到 Obsidian，可以继续安装 Obsidian Vault MCP。

项目地址：

https://github.com/luffysolution-svg/obsidian-vault-mcp

版本要求 Python 3.10 以上，提供 31 个 MCP Tools、7 个科研 Skills 和 5 类结构化 Analysis，能够连接 Zotero、MinerU、Obsidian 与 Codex。

安装好Python和node.js后

使用CMD命令一键安装，没接触过命令行的小白可以直接把我上面参考地址发给Codex（DeepSeek）进行配置

参考提示词：

也可以自行使用CC Switch进行MCP配置

复制下面json代码

注意这里""双引号里面的内容等下粘贴后需要改成你的Obsidian实际vault仓库

在CC Switch这里打开MCP配置页面

⚠️

注意 MCP标题任意填写，能记住就行，但是json的vault参考一定要改为自己实际的参考地址，或者填auto

我还做了一期视频是展示如何使用WorkBuddy进行配置，实现WorkBuddy、Zotoro、Obsidian联动的完整教程

https://www.bilibili.com/video/BV1go3T6qE2a?t=310.8

安装好后是这样子的形式

最后

总体来说，使用Codex接入DeepSeek的一个流程进行读取zotero文献的架构如下：

今天带大家完整的演示了一遍教程

手把手带你从零配置Codex接入DeepSeek读取zotero文献

相信在不久后的将来，读文献、找文献的效率会得到大大提升

人类要做的事情估计就剩下判断和审核把关

这或许才是科研大牛拿不走的护城河

好了，以上就是本期的全部内容啦，感谢你的喜欢和阅读

我是三木，欢迎下次访问

我，一直在这等你！

专长 × 杠杆 × 行动：我的一人公司探索之路

Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT

依我个人拙见

金钱其实是价值的一种反馈

挣得钱越多，往往说明个人的价值越大，同时能解决其他人、社会更多的需求

最近OPC（一人公司）的商业模式逐渐火热

作为一名涉略较浅的学生（写于2026年），我不得感到好奇

究竟怎么样才算得上OPC？

是要卖自己的产品给其他人用吗？

是的话？怎么卖？

我自己是一名学生，我也能做到吗？

能把我的知识卖出去，称之为「知识付费」吗？

带着问题我翻看了《纳瓦尔宝典》

这本书给了我许多启发。纳瓦尔强调，真正的财富来自于利用杠杆——代码、媒体、资本

这也是我目前仍在追寻尝试的道路

相比出卖时间和劳动力，让知识持续为你复利，带给你的是「睡后收入」，而不是固定资本

这么看来，学生时代正是积累知识资产的最佳时机，把学到的内容整理成体系，再通过写作或视频分享出去，就是一种低成本的起点。

知识付费的本质，是帮他人省去摸索的时间，只要你的输出能切实解决别人的问题，它就值得收费。

书中反复提到「把自己产品化」——找到你的独特专长，再借助杠杆放大。作为学生，我的认知和视角本身就是独特的资源。

纳瓦尔给出的路径很清晰：用专长＋责任感＋杠杆。

专长可以是你对某个领域的深入理解，杠杆可以是互联网上免费的内容分发。

你不需要等到毕业，现在就能通过写博客、录视频来建立影响力。

关键不是「卖知识」这个形式，而是你是否真的为他人创造了可衡量的价值。

这也是我自25年创立公众号的一个初衷

公开并无私分享我的工具实践、AI探索、科研经验

但是，人活在世上，总得要求生存吧！

财富不是金钱，而是持续创造收入的资产

如何为自己创造财富？

首先要明白钱和财富是不同的概念

按照纳瓦尔的说法，财富是你在睡觉时依然能够持续为你创造收入的东西

譬如平台曝光的流量收益、公司运营的股权、购买专利的费用、书刊歌曲的版税

这些都是可流动资产，运营得好能实现源源不断的正现金流，也就是收益

作为个人，光有收益运营的形式还不够

发现天赋，找到不可替代的个人专长

想要在某个领域持续不断的创造收益、形成专业壁垒

需要发现自己的天赋

所谓天赋，本质上是发现真实的自己、回归本我的自己、无可替代的自己

先问自己一个问题：

你，想做什么？你，能做什么？你，为什么而做？

过去，我们深受奉行全面发展理念的中式教育

可悲的是，大学课程依旧遵循的这样一种方式

在未来需要的不是全能选手，而是掌握一技之长的专家

纳瓦尔说过这么一句话：“专长无法被教授，但可以被学习。”

如何发现自己的天赋，这是每个人的重要课题，只可意会，不可言传

我自己在这大学两年内，不断探寻自己真正感兴趣的事

统计、市调、数模、化设、小程序开发、网页制作、公众号运营、视频剪辑、商品发货

我后知后觉道：我的天赋就是执行力+探索欲

也正是探索了足够多的事物，我才构建起整个社会运作的一套规则和个人能力边界的清晰认知

当然，天赋这件事，往往源于兴趣和热爱

所以，最好的情况当然是天赋刚好能得到施展，让能力在自己的专长领域得到发挥

发现个人专长并非容易，很多人一辈子也不清楚自己到底擅长什么

专长来源于不断的实践和探索

用马克思的唯物主义观念来看，这是实际、认识、再实践的的螺旋式上升过程

学习的本质是——「不断纠错」

我其实也给自己做了排除法，先探索，发现不适合的赛道、不喜欢干的事，便拉进自己的黑名单去

我的路上没有永远的老师

你，便是自己的人生导师！

给自己纠错、让自己反思、重新选择、如此往复，这便是学习的「道」

说完天赋与专长，第二个要说的是杠杆效应

借助代码与媒体，让个人价值产生复利

代码、书籍、媒体、唱片这些都是影响力的传播媒介

它们能让你的影响力跨越时空，在你睡觉时依然替你工作。我自认为普通人最易上手的杠杆是媒体——写文章、录视频，把认知沉淀成可被搜索的内容，日积月累便是复利资产。

其次是编程，现在有了AI Agent的到来，普通人也能借助AI轻松开发自己的产品，所谓Vibe Coding（氛围编程）指的就是AI编程，人只负责做判断和干预、指导

我大二那会已经借助AI编程做了机框科研用的工具，因此有了一些followers

当然我写公众号介绍自己的产品也顺势扩大了影响力

这便是编程+自媒体的杠杆效应

有些职业，比如牙医、律师、运动员，可以通过专业时间获得高收入。但如果收入完全依赖个人时间，长期上限仍然受限。

如果逐步把专业能力沉淀为资产：内容、流程、工具、产品、股权、客户关系或可复制的方法。

那么，这便发挥了杠杆作用，形成持续复利

但是杠杆不是要求你硬要去刻意学习某个技术、平台运营

要找到有效的杠杆，首先要避免跟风，追求自己真正热爱的事情。无论做什么，都应以事情本身为目标，而不是单纯为了赚钱。

正如纳瓦尔所说：“对一件事情的欲望越小，顾虑就越少，执念就越少，反而越会顺其自然，遵循内心。你会以自己擅长的方式，始终不渝地做下去，工作质量也会因此提高。”

最后

财富、杠杆、天赋这三个概念在彼此的集合里发生交集

个人的发展从认识天赋出发、找到适合自己的杠杆、并不断实践纠错，最终拾获财富

今天读完《纳瓦尔宝典》有感而做，最后以「认知」为起点，以「行动」为杠杆，把所学沉淀成作品，让时间为你复利。愿我们都能在探索中，找到属于自己的财富之路。

我是爱学习的三木，一个OPC实践者、个人开发者、内容创作者，感谢你的留驻阅读

介绍几个好用的生图、生视频提示词

Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT

生图提示词

通用

需求描述

重新修图

1. 重新生成干净图

2. 修一张已经脏的图

3. 只修局部

视频剪辑提示词

视频生成提示词核心

其实写一段视频prompt比想象中简单得多，只需要填好四个部分：

主体，就是画面里出现的主要人物。建议用图生图先出一张角色参考图，然后在即梦里新建主体，后面直接@就行，复用率极高。

场景，上传一张场景图就够了。场景图里可以带上你的主角，这样能交代角色和环境的比例关系，不容易出现人物大小失调。

音乐，这条非常重要，不要生成任何BGM，只生成对应的音效。BGM会严重干扰后期剪辑和配乐。

镜头，言简意赅地写清楚每个镜头的景别和发生了什么就行，不需要长篇大论。

除了Prompt怎么写之外，还有一些非常有用的心得：

第一，不需要往Seedance里放分镜故事板。很多人花十几分钟生成一张华丽的故事板，带镜头运动曲线带各种标注和表格，丢进去让Seedance生成，反而错漏百出。

第二，Prompt不是越长越好。很多人用AI写的提示词又臭又长，里面很多都是多余的描述和情绪渲染，上传过主体和场景参考以后就不需要再用文字重复一遍了，没有意义。而且如果一段Prompt连自己都读不完，那说明你对故事要发生什么根本就不关心。

第三，不要给每个镜头加时间戳，比如[0-3秒]这种东西，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按时间戳来分配时长，对时长影响最大的反而是镜头的数量，所以不如用镜头01这种方式更好。

第四，不要盲目追求清晰度。目前对提示词响应最好的版本是720p，不是1080p，清晰度最后定稿了用Topaz放大到4K就行了。

而最最最重要的事，就是有了AI和Agent之后，我们的效率大幅提升，那省出来的时间应该花在哪呢？

答案只有一个：

构思你的分镜和故事。

绝大多数的技巧，最终都会被模型的进步所吞噬。

以上视频制作的提示词参考自「数字生命卡兹克」大佬的公众号内容：

开发产品提示词

Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT

介绍一个用AI辅助开发产品的好用提示词：

分享一个Obsidian和zotero双向联动的插件

Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT

这期将分享一个Obsidian插件——ZotFlow

该插件打通了Zotero的文献数据库与Obsidian的知识库，实现元数据同步、笔记双向更新。安装配置简单，支持自定义模板，适合需要高效管理学术文献的Obsidian用户。

下面就来细说这个插件

如何安装

1. Obsidian第三方插件安装

2. 预发布版（BRAT）

安装 BRAT

Obsidian → Settings → Community plugins

Browse 搜索 "BRAT"，安装并启用

添加 ZotFlow Beta

在 Community plugins 中点击 BRAT 旁的 Options

点击 Add Beta plugin

输入仓库地址：duanxianpi/obsidian-zotflow

点击 Add Plugin

启用 ZotFlow- 回到 Settings → Community plugins，找到 ZotFlow 并开启

配置

1. 首先连接Zotero

前置条件：Zotero 数据同步

ZotFlow 通过 Zotero Web API 获取库数据，因此你的条目必须已经同步到 Zotero 云端：

打开 Zotero 桌面端 → Edit → Settings → Sync（macOS 上是 Zotero → Preferences → Sync）

点击 Sync（绿色环形箭头）并等待完成

ZotFlow 通过 Zotero Web API 获取库数据，因此你的条目必须已经同步到 Zotero 云端：

当然这里你不用担心免费版存储空间有限制的问题，这个插件对于PDF等附件是可以采用其他云端Web Dev（如坚果云）或者本地Linked files（如OneDrive、iCloud）的方式存储引用，元数据采用云端同步（云数据占用存储空间很少）

创建 API Key

打开 https://www.zotero.org/settings/keys/new

给 Key 起一个描述名（如 "ZotFlow"）

在 Personal Library 下，勾选 Allow library access 和 Allow write access（后者是 bidirectional sync 的前提）

如需编辑 Zotero Item Note，勾选 Allow notes access

如果你使用 Group Library，按需授权目标 Group

点击 Save Key 并复制生成的 Key

2. 连接ZotFLow

点击Verified进行验证

Sync Mode是同步模式，根据情况选择：

Bidirectional — 拉取 + 回写（推荐用于个人主库）

Read Only — 仅拉取（适合共享组库、审阅场景）

Ignored — 同步时跳过

3. 准备附件存储（可选）

这一步是可选，跳过依然可以使用：

文献搜索；

引用插入；

同步Source Note；

同步标题、作者、摘要、DOI；

同步Zotero 笔记和批注信息。

知识不能打开尚未下载到本地的 PDF和在Obsidian进行PDF批注与zotero双向同步

配置分为两种情况，

情况一：使用元数据＋WebDAV 附件：

文献元数据 → Zotero 官方免费同步 PDF 附件 → WebDAV Obsidian → ZotFlow 按需读取

这种情况适合大规模科研文献库的方式，一种比较便宜和稳定的方式是采用坚果云作为云端存储

我这里以坚果云为例：

上面URL采用和zotero一样的配置，即 https://dav.jianguoyun.com/dav/zotero

记得要先在zotero同步一次到坚果云，不然坚果云没有zotero本地的附件

然后打开坚果云客户端

然后把账号密码填写到对应的位置

需要注意：

Server URL 必须包含 /zotero，直接指向 Zotero 存放附件的那个 zotero 文件夹。这与 Zotero 客户端的填法不同：Zotero 会自动在你填的地址后面补上 zotero/，而 ZotFlow 不会，所以要自己带上。例如：Zotero 里配置的是 https://dav.example.com/dav，这里就填 https://dav.example.com/dav/zotero。

其他云端（如infinite）也一样，不懂如何配置截图问AI即可

情况二：元数据＋本地链接附件

PDF → D:\ZoteroPapers Zotero → Linked Attachment ZotFlow → Linked Attachment Base Directory

ZotFlow 不复制文件，只读取原来的 PDF。配置位置：

这种方式完全绕开 Zotero 300 MB 限制，但只适合桌面端；换电脑后必须同步相同的附件文件夹，并正确配置路径。

一般不推荐这个方式，别问我为什么！

等你电脑坏了，要重装系统就知道了！

使用方式

1. 常规操作

点击侧边栏图标，然后同步按下Sync即可

这里也可以修改笔记的配置

点击 Pick Zotero Item 选择文献，然后按下 Render 和预览图标进行预览效果

这里的模板可以个性化配置，这部分可以问AI帮忙配置自定义修改

还可以按住 Ctrl/Command+P通过命令的方式调用其他命令

比如打开文件树、插入文献CSL引用等等....

2. 文献引用插入

ZotFlow 插入文献引用最简单的方法是在 Obsidian 编辑器中输入 @@，搜索文献并按 Enter。

一、先设置引用格式

进入：

重点配置：

设置	建议
Default Citation Format	按用途选择
Trigger Character	保持 `@@`
Citation Template	初期保持默认

四种格式的区别：

Wikilink：生成 [[文献笔记|作者（年份）]]，适合知识库。

Pandoc：生成 [@citekey]，适合论文写作和 Pandoc 导出。

Footnote：生成 Markdown 脚注。

Citekey：只生成 @citekey。

ZotFlow 会优先使用文献的 citation key；没有 citation key 时，会退回 Zotero item key。

二、输入 `@@` 插入引用

在 Markdown 编辑模式中输入：

随后会弹出 Zotero 文献搜索框：

输入标题、作者或关键词；

选择目标文献；

按 Enter；

引用会插入到当前光标位置。

例如选择 Pandoc 格式时：

触发字符可以在：

中修改。

三、从 Zotero Tree View 拖入

打开 ZotFlow 的 Zotero Tree View，将文献条目直接拖到笔记正文中。

注意：

拖动期刊论文、图书等条目：插入引用；

拖动 PDF 或 EPUB 附件：插入附件打开链接，不是文献引用；

拖动批注：插入带页码或批注定位的引用。

拖动时可以临时切换格式：

操作	插入格式
直接拖动	默认格式
`Shift` + 拖动	Wikilink
`Alt` + 拖动	Pandoc
`Ctrl` + 拖动	Footnote
`Ctrl + Shift` + 拖动	裸 Citekey

四、从 PDF 批注插入引用

在 ZotFlow 阅读器中选中一条批注：

复制“默认格式引用”，然后粘贴进笔记。

则只复制批注原文。也可以右键批注，选择：

Copy Default Citation

Copy Pandoc Citation

Copy Footnote Citation

Copy Wikilink Citation

Copy Embed

Pandoc 和 Wikilink 模板可以自动带入批注页码。

五、正式论文写作的推荐配置

如果主要在 Obsidian 中积累知识，推荐：

若准备通过 Pandoc 导出 Word、LaTeX 或论文：

若需要直接生成 APA、IEEE、Chicago 等格式，进入：

选择默认 CSL 样式和输出格式。ZotFlow 支持使用 citeproc 渲染正式引文和参考文献表，例如模板中使用：

以及：

如果输入 @@ 没有弹窗，通常检查三项：已经完成 Zotero 库同步、当前处于 Markdown 编辑模式、Trigger Character 仍设置为 @@。

又或者是和其他插件起冲突，比如我的Yolo和Latex Suite快捷键起冲突了

同步效果

然后我再Obsidian这里对PDF做到批注也会同步到zotero，实现双向同步

这个插件还在不断开发和维护中，相比此前的Zotero Integration插件已经两三年没有更新维护了

总算有人在它的基础上改进并真正实现双向同步了

之前有段时间我也用过，不过但是还比较早，有部分bug，现在稳定多了，基本没出现过问题

可以放心使用

架构设计

ZotFlow 使用主线程 + Web Worker分离的方式来提高响应速度：

主线程— Obsidian API、UI 渲染（复杂视图使用 React，设置使用原生 API）。

Web Worker — Zotero API 调用、同步引擎、IndexedDB (Dexie)、模板渲染、PDF 处理。

阅读器 iframe — Zotero 的 PDF/EPUB/HTML 阅读器，通过 penpal 嵌入并沙盒化。

参考文档

GitHub源码仓库： https://github.com/duanxianpi/zotflow

项目参考文档： https://zotflow.peterduan.dev/zh/

模板配置指南： https://zotflow.peterduan.dev/zh/template-guide

模板配置变量汇总： https://zotflow.peterduan.dev/zh/template-variables

最后说几句心里话

大半年过去了，我也折腾了不少工具的使用和搭建，科研效率确实提升不少。以前在Zotero和Obsidian之间来回切换很割裂，现在批注、引用、笔记全部打通，写论文时特别顺手。虽然偶尔有些小细节还能优化，但整体稳定性已经足够日常使用了，强烈推荐给同样折腾文献管理的朋友。

我自己也开发了一个工具，也是做zotero和Obsidian双向联动，不过定位不一样，我的工具主要还增加了一个MinerU解析文献作为桥梁，同时介入大模型，我要做的一件事就是让大模型维护我的文献，zotero和Obsidian同时维护，然后需要让大模型解读文献的时候跨文献、跨章节、跨图表进行分析，便于自主链接文献缺口和文献综述，尤其是服务于我这种懒人

感兴趣的话也可以关注一下我的项目：