致各位高校大学生们，尤其是华南农业大学的同学：
你们好！
无论你是刚入学的萌新，还是已有方向的高年级同学，科研路上总会遇到迷茫。
这里为大家扫扫盲，带你从0到1了解如何快速入手科研
全文3500字+，一个个字手敲，用时3小时半
码字不易，希望大家耐心看完！
文献检索篇
想必刚进入课题组的你，师兄/师姐第一件事就是让你去读他们研究领域的文献
他们可能会发资料给你，但是如果你要自己去找文献的话，去哪里找？怎么找？
下面我将分为两大检索方式分别告诉你
1. 常规手动检索
首先，每个学校的电子图书馆都是非常宝贵的资源，很多人都忽略了
这里以我本科所读学校为例
在这里，你点击首页的电子资源
最常用的就是中文数据库、外文数据库、学位论文库
先说说中文数据库
通用文献检索优先级排序：
知网>学校博硕学位论文库>万方>原创力文库（个人看法）
其他每个专业也有各自的专用数据库，比如法律的北大法宝、社科的CSSCI、农业的环球农业等等
数据库显示不同的状态（试用、停订）等是学校的购买权限，外文数据库也同样如此
一般文献使用知网和万方维普就足够了
这里以知网为例：
首先来看登录方式，分为VPN和校园网
前提是你已经购买了学校的校园网
如何购买校园网？
找到你所在学校的统一身份认证平台/教务系统/门户地址
登录后找到类似校园网开户/缴费的服务
然后进行办理即可，缴费后一般审核几天就可以使用了
如果是在学校，一般是会自动直连，当然有时候需要手动连接
找到本学校的标识，比如我学校英文缩写是SCAU，后面有个NET表示网络，1x是加密类型，网络稳定，不带1x是使用浏览器登录，登录快速但是容易掉线
在校内，一般连接上校园网就可以直接访问知网，外文数据库也是如此
在校外，需要经过学校电子资源平台入口进行登录，也就是通过VPN
当然，部分学校比如华农就提供了VPN客户端，使用atrust也可以实现VPN环境登录
VPN即Virtual Private Network，一种虚拟专用网络
具体如何使用？每个学校的VPN类型有所区别，需要找到自己所在学校的信息网络中心查看附件
例如，华南农业大学的信息网络中心网站：
一般手机端、PC端都会提供详细教程
解决好网络问题后，后面就可以畅通访问知网等中文数据库、Web of Science等外文数据库了
这里中文数据库文献检索以知网为例：
常用的检索方法就三个，按主题、关键词、DOI检索
右侧有个高级检索，在搜索框输入你的关键词或主题词，可以适当使用逻辑运算符（如AND、OR）组合多个词，缩小范围
中国知网和谷歌学术的高级检索式有一些区别
当然我更建议使用专业检索
中国知网的专业检索的方法如下：
文献优先找近3-5年的、学位论文优先看博士的
含金量一般是：学位论文>期刊>会议和专利
文献类型一般分为研究性论文和综述类论文
在领域初期一般先看综述类论文，后面对自己专业领域发现有个大概的认识后再来看研究性论文，一般是解决某个具体的问题和提供新的方法
在左侧可以根据不同类型进行筛选，可以根据IF、中科院分区、引用数等指标综合判断文献质量
讲完中文数据库，现在来看看外文数据库
一般常用的是Elsevier（爱思唯尔）、Springer（施普林格）、Wiley、Nature、Science、Web of Science（wos）科睿维安、Cell、NSTL（国家科技图书文献中心）、Google Scholar（谷歌学术）、百度学术、X-mol、科研通、SCI-Hub
上面的是通用学科文献数据库，除了正版谷歌学术、SCI-Hub需要特效网络环境才能访问，学校的校园网和VPN都能解锁访问权限
其他学科还有各种专用的数据库，比如化学还有专门的数据库有：ACS（American Chemistry Society）美国化学工会、CA（SciFinder Scholar）化学文摘、Reaxys（Elsevier旗下）、NIST，以及材料的Material Project数据库等
这里以谷歌学术为例
谷歌的检索式和前文图片描述的一样
然后左侧可以进行筛选和排序
其他的和知网常规检索差不多
总得来说，谷歌学术适合外文数据库，知网适合查找中文文献
以上所讲得全部内容是常规人为手动检索文献的途径
下面介绍AI检索文献的方法
2. AI检索
AI检索也是一种很高效的方式，区别于豆包、kimi等通用LLM大模型直接联网搜索的方式，下面所讲的内容是使用专业文献AI搜索工具
我懒得粘贴链接了，直接把我书签截图下来
其中，Consensus和Elicit我个人给到「夯」级别
然后有开发者经验的使用ai4scholar再Codex或者WorkBuddy进行使用也是很不错的方法
用这些工具有个好处是：DOI真实，因为调用的是真实文献数据库，使用RAG切块进行文本匹配来筛选相关的文献
所以不会出现编造文献、捏造数据的情况
此外，部分AI已经能够接入这些AI检索的工具
所以，可以通过自然语言的方式，向AI描述清楚要查找的文献主题、关键词等即可
这时候就不用去刻意学习前文所讲的那些高级检索、专业检索式，因为LLM大模型在理解你的语义后会自动拆解你的文献查找目标、需求，然后调用这些外部的AI检索工具，并在发送请求时已经带上高级检索的语法，然后等插件返回的结果就是经过层层筛选、高精度匹配的相关文献
甚至会根据结果为我纠正
国内的话，AI检索平台比较好用的有秘塔学术和玻尔学术
学生认证的话好像也有积分可以免费获取
操作也很简单，这里就不再具体介绍如何使用这些AI检索平台了
文献下载
文献下载和管理的软件有很多，但是找到适合自己的就行
如果是中文社会领域，大部分是使用NoteExpress和CAJ
如果是经常看外文文献（自然学科、基础学科领域），一般使用Zotero看文献，EndNote处理文献引用
如果需要经常做笔记，使用Obsidian会比较方便，可以清晰展示文献图谱
如果不知道选择什么，选择zotero就行，功能全面，插件丰富
基本涵盖文献下载、文献阅读、文献引用、批注笔记等等所有可能遇到的一切
下面简单介绍如何使用Zotoro
Zotero的使用
访问官网下载Zotoro最新版本
以及安装zotero浏览器插件（文献下载的必要前提）
在对应文献网页，点击刚刚安装的zotero connector插件
稍等一会会自动触发下载文献
Elsevier有时候会触发Cloudflare机器人验证是正常现象，可能是IP质量问题（开了代理）
然后在zotero运行的情况下，会把文献下载到zotero库
涵盖了标题、作者、期刊信息、年份、DOI、摘要、URL、PDF附件等
附件也是可以预览做批注和划词翻译
同时Zotoro还有一大堆丰富的插件
在插件市场即可一键安装
新手建议一次不要安装过多，安装前面5个即可满足日常进阶需求
所谓大道至简，安装过多容易因为插件冲突和bug存在导致内存泄露影响使用
文献翻译
文献翻译分为两类情况
1.网页翻译
网页翻译使用浏览器插件进行翻译即可
好用的浏览器翻译插件有两个，一个是沉浸式翻译（比较贵），另外一个是陪读蛙（沉浸式翻译开源平替）
具体使用官方文档也配置了详细的教程，这里不重点介绍
使用陪读蛙可以接入便宜的模型，比如DeepSeek进行翻译（后面涨价了）
沉浸式翻译是订阅制的，不过可以在某宝、某鱼找渠道买积分或者日制的会员
2.文档翻译
知云文献翻译、沉浸式翻译都能解决问题
不过知云文献翻译还需要单独下载个软件，有免费积分但是太臃肿了，翻译质量也不太行，没有沉浸式翻译的高质量翻译和排版一致性
另外，zotero的一些插件也有提供PDF翻译功能，比如pdf2zh，还有超能文献
我往期的文章有介绍如何配置使用，感兴趣可以翻看，这里不多赘述
科研绘图
科研绘图工具选择因人而异，Matplotlib、Origin和Python的Seaborn各有优劣，新手建议从Origin上手，学术图表模板多且操作直观。
对于材料、化学类，Origin是通用强大的数据分析和处理软件
在某宝上可以安装汉化版、B站上也有很多教程，当然官方文档教程也有、甚至不会的也可以让截图问AI怎么操作，更有甚者，你还可以借助Codex，让AI操控电脑帮你解决Origin绘图，如果有开发者经验的，可以使用Origin MCP工具，B站上有位博主是开发了这么一个工具
如果不想学习Origin，可以学一下AI绘图
对于数据分析类，尤其是使用Python进行绘图，AI训练比较多
结合Nature-SKILL知道AI绘制顶刊图不是很难的事情
可能到这里小白没有接触过AI，不了解SKILL是什么，下面图片我简单说明一下
也就是说不需要你掌握编程语言（如Python），你只负责写提示词、SKILL，然后让AI帮你生成代码绘制图片，目前已经有很多个科研绘图专用的SKILL
直接套用别人的刚刚就可以一键使用，后续微调也能达到nature期刊级别的水准
当然，对于实验材料合成示意图，涉及到大量微观复杂结构的图片这种是没法通过编写代码实现，更多的是需要人为选择图片素材在PPT进行绘制可编辑的图片
这时候我们可以先让AI为我们生成参考图，然后进行绘图
至于科研图片素材，某鱼几块钱就能买到，或者让AI批量生成单图，然后保留白色透明背景，使用PS扣除边缘，让每一个单独的素材干净，然后到PPT进行编辑
当然对于简单的图片，可以使用现成的PNG转矢量图工具，放到PPT或者Adole illustrator是可编辑的形式
类似的网站还有很多，这里就不一一放出来了
当然，直接在PS图像描摹、AI矢量化也可以，不过复杂图像效果真不行
后续
其实我本来想写个大而全、涵盖科研网站流程的指南文章，尤其是准备开学了，刚刚好给各位学弟学妹们一点经验分享
但是吧，我自己也没有完整体验过所以过程，更多的是文献检索和绘图、文献管理和整理经历的比较多，所以我将作为续作，那天有时间、积攒更多经验后再来续作
最后想说的是，科研工具终归是辅助，真正的核心在于你的问题意识和坚持探索的耐心。希望这篇指南能帮你在入门阶段少走弯路。
后续有新的经验，我会继续更新，也欢迎大家在评论区探讨。
还有想说的：科研之路贵在积累，工具可以快速学会，但理解文献背后的逻辑、培养绘图的美学，都需要时间沉淀。
那么，以上是所有要分享的内容，我是爱学习的三木，期待你的下次光临！
- 作者:三木
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