你有没有尝试过发500多页的电子书给AI？
相必，大多数考研、期末复习、搞科研学习都经常需要回看书籍某个零碎的知识点
可是大多数电子版书籍根本没有目录
自己一页一页的翻必然不现实
所以你想到了使用AI帮你定位和解读知识点
但是直接发片PDF文件给他，文件过大
他一口气吃不下、也不可能吃下
正确的做法是将PDF转换成适合AI阅读的文件格式（markdown）
然后分章节、按照书中的主题分类自动划分章节层次
如果你用MinerU解析，会得到很多格式上的乱码
人为去调整内容也很吃力
你肯定会想
有没有一种办法可以把这个过程抽象为一种标准化、重复性的工作
有的，有这么一个SKILL正好可以解决这个问题
这个SKILL可以做什么？
他可以将任何资料蒸馏成AI可读可检索的结构文本
就好像书籍按不同章节那样分门别类整理好
需要时按需加载，类似RAG和LLM wiki的知识库
只不过，形式换成了SKILL
以后你问个专业问题，AI会自动调用这个技能从你提供的书籍资料检索答案
公式推导基于原文、内容参考源于原文、观点、见解都源于原文
实在不行，才基于Agent自身模型能力去推导等
项目地址：
一条命令即可安装
安装好后直接在你的Agent工具使用，把你需要他学习、蒸馏的书籍发送过去即可
支持PDF扫描文件、docx等多种文件类型，内容类型也不限：书籍、论文、零碎笔记、草稿、公司文档、规范、合同等等都可以
例如：
我把物理化学这本书发给Pi里面的Codex
中途我让他换成使用MinerU API来解析PDF
因为SKILL内置提供的Docling不支持扫描版PDF
完成好后，会生成一份技能，以后用斜杆即可进行调用
我让他查一下第一章节讲了什么内容
可以看到，确实是和书里面完完全全一致的内容
然后你还可以不断追问知识点
没错，这对于期末复习、考研备考等等我觉得非常有必要
如果把书籍换成论文，那就可以做为文献知识库了
总之这个book-to-skill技能非常有用，尤其是科研工作方面
目前GitHub上已有27.7kstar，我想还是值得大家一试
这是继karpathy wiki有一个知识库的工具
- 作者:三木
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